( Por Alfredo Moreno / Especiales de Motor Económico )El Ministerio de Capital Humano anunció un modelo para la gestión pública del desarrollo social mediante el uso de Inteligencia Artificial. El objetivo, consolidar y unificar las bases de datos del estado argentino de asistencia social, educación y salud en un único entorno predictivo.
El impacto anunciado, por ahora mediático, es transformar el rol del Estado de «asistencialista reactivo» a unopredictivo, simulando el impacto a largo plazo de los programas de ayuda y proyectando escenarios sociales para mejorar la distribución de recursos públicos.
De que estamos hablando
El concepto de Gemelo Digital esta inicialmente asociado a la industria 4.0 y la automatización industrial. Replicar plantas industriales físicas en espacios virtuales permite realizar simulaciones sobre el mejoramiento tecnológico de la planta y aplicar ciencia de datos industriales para la mejora de productos.
La diferencia fundamental entre un gemelo digital industrial y uno social radica en su objeto de réplica y la naturaleza de sus datos: el primero modela objetos predecibles regidos por las leyes de la física, mientras que el segundo modela comportamientos humanos complejos y sistemas de gestión burocráticas.
El Gemelo Industrial replica un activo físico tangible, una máquina, una turbina, una fábrica automatizada o una red de tuberías. Funciona en entornos controlados y delimitados.
El Gemelo Social replica el comportamiento de una población, dinámicas socioeconómicas, flujos de movilidad urbana o el impacto de servicios públicos. Funciona en entornos abiertos, caóticos y multivariables
Ambos modelos utilizan sensores para la captura de datos.
El Gemelo Industrial (Físico/IoT) utiliza de dispositivos de hardware. Como sensores de vibración, temperatura, presión, caudalímetros y cámaras térmicas conectados mediante protocolos industriales (como MQTT o OPC UA).
El modelo Gemelo Social (Administrativo/Digital) utiliza artefactos basados en software y registros de actividad humana. Utiliza transacciones de transporte (ej. tarjeta SUBE), facturación fiscal electrónica (AFIP), registros de asistencia escolar (Educación), turnos y atención médicas (Salud) e interacciones con agencias sociales (ANSES).
Los motores de simulación del Social basados en Economía e Inteligencia Artificial (IA), utilizan agentes de simulación, que sonmodelos macroeconómicos, sociodemográficos y redes neuronales para proyectar cómo reaccionará un grupo humano ante un estímulo o nueva política (ej. un subsidio).
El nivel de predictibilidad del Social es baja certidumbre y probabilístico.El gemelo social no dice exactamente qué hará un ciudadano específico, sino que calcula probabilidades estadísticas de comportamiento masivo frente a una crisis o cambio de variables.
Uno de los focos críticos de modelo de Gemelo Social está en laprotección de datos personales, el consentimiento ciudadano, los algoritmos de anonimización y evitar sesgos discriminatorios en la automatización de la cadena de producción de datos.
| La anonimización de datos es el pilar tecnológico que permite que el Gemelo Digital Social de un gobierno funcione de manera legal y ética. Su objetivo es modificar las bases de datos públicas de modo que sea matemáticamente imposible identificar a una persona real, pero conservando intacto el valor estadístico para que la Inteligencia Artificial pueda realizar predicciones y simulaciones exactas. |
Lo que no se anuncio
Para organizar un gemelo digital destinado a políticas públicas, hay que estructurarlo como una plataforma de simulación urbana y social que cruce datos demográficos, de infraestructura y económicos para predecir el impacto de las decisiones gubernamentales antes de implementarlas.
El alcance político e institucional del anuncio es muy débil.
No define las relaciones entre contextos importantes para el tratamiento en el modelo de Gemelo Social que debe integrar movilidad urbana, gestión de crisis climáticas, salud pública y desarrollo económico.
No establece normativas estrictas de privacidad y gobernanza de datos para proteger la información ciudadana.
No informa como se unificarán los datos de los ministerios o secretarías involucradas para que compartan sus bases de datos en un solo repositorio común.
No informa como será la ingesta de datos necesarios para el modelo anunciado que requiere de datos Espacial (Geográfica): Mapas 3D de la ciudad, catastro, redes de transporte y topografía del terreno; datos de infraestructura activa: Datos en tiempo real de semáforos, sensores de calidad del aire, consumo de agua y energía; datos de socioeconómicos: Censos demográficos, índices de empleo, flujos peatonales y registros de servicios de salud.
Arquitectura funcional tecnológica
La Arquitectura Tecnológica y Visualización del Gemelo Social es inexistente en el anuncio. La funcionalidad debe permitir:
Contar con una plataforma interoperable que utilice estándares abiertos (como CityGML u OGC) para conectar software de diferentes proveedores.
Contar con motores de simulación e IA: Integrar algoritmos que proyecten escenarios futuros basados en variables históricas y predictivas.
Contar con tablero de control (Dashboard): Crear una interfaz visual e intuitiva para que los tomadores de decisiones sin perfil técnico comprendan los datos.
Participación Ciudadana y Transparencia
El anuncio gubernamental desconoce la participación ciudadana y las buenas prácticas que facilitaron casos de éxito con el de Inglaterra en la implementación de Gemelos Digitales Sociales.
Estas prácticas se destacan por realizar una rendición de cuentas: Publicar partes del gemelo digital en plataformas abiertas para que los ciudadanos vean el sustento técnico de las políticas y permitir que la población visualice y vote proyectos de infraestructura mediante la réplica virtual en el concepto de presupuesto participativo.
El riesgo cierto del «Gran Hermano»
El sistema busca unificar datos extremadamente sensibles de los ciudadanos provenientes de ANSES, el sistema de transporte (tarjeta SUBE), registros médicos, nivel de ingresos y localización geográfica.
Creación de perfiles que permiten estructurar una «identidad digital integral» de cada habitante, mediante la cual el Estado adquiere una capacidad de vigilancia sin precedentes sobre las libertades individuales bajo una estructura de control social centralizada.
Falta de claridad técnicasobre de acceso a la información pública para esclarecer si las bases de datos se procesan de forma 100% anonimizada.
Vulnerabilidad ante ciberataques: Si el algoritmo de IA necesita identificar individuos específicos para la asignación quirúrgica o el retiro de planes sociales, los datos no estarían disociados. Esto convierte a la plataforma en un blanco de altísimo riesgo para filtraciones masivas de datos confidenciales en el mercado negro.
Falta de transparencia en el proveedor y auditoría del algoritmo. Falta de información oficial sobre qué plataformas de software o consultoras externas están y estarán involucradas en la implementación del Gemelo Digital Social. No se informa si será un proceso licitatorio transparente o si se están utilizando servicios de empresas transnacionales de inteligencia de datos (como la estadounidense Palantir o tecnologías de Israel), lo que implicaría un riesgo para la soberanía de datos nacionales
Cajas negras sin control, no se conoce quién auditará el algoritmo de IA para evitar sesgos discriminatorios automatizados al momento de definir quién recibe asistencia estatal y quién queda excluido.
Legalidad frente a la Ley de Protección de Datos Personales. Expertos en derecho digital sostienen que el uso de información recolectada originalmente para fines específicos (como viajar en colectivo o tramitar una asignación) infringe la normativa vigente al ser reutilizada para simulaciones predictivas masivas de comportamiento social sin el consentimiento explícito de los titulares.
Riesgo de persecución y «Represión Predictiva»
El Uso político de la herramienta, el modelo puede derivar en un uso malicioso, permitiendo auditar, fiscalizar u ahogar económicamente de forma selectiva a opositores o sectores sociales específicos mediante el cruce automatizado con datos fiscales y laborales.
La implementación de un modelo de Gemelo Digital Social
Requiere a escala nacional o regional, la infraestructura tecnológica el diseño se corresponde con un enfoque de Big Data. Con procesamiento analítico masivo y de máxima seguridad, ya que procesará miles de millones de eventos e interacciones humanas dinámicas.
| Argentina tiene la «materia prima» (los datos poblacionales estructurados) y la decisión política de usar servidores en la nube de alta capacidad, pero todavía debe construir la arquitectura intermedia de integración segura, auditoría algorítmica y blindaje de privacidad para que funcione como un verdadero gemelo digital y no como un gran repositorio centralizado de datos. |
La Argentina, no cuenta hoy con unainfraestructura tecnológicaautónomo que garantice soberanía digital en los niveles del stack tecnológico que demanda este tipo de implementaciones. No cuenta con un marco tecnológico transparente o unificado de privacidad diferencial para asegurar que los datos sensibles no se filtren o sean utilizados con fines de vigilancia estatal.
Los errores de implementación inicial quese visualizan en el video de lanzamiento del Gemelo Digital como fallas de edición y ortografía (ej. «ayuda predecir el futuro»), despiertan como mínimo la necesidad de participación del Congreso Nacional para garantizarnos a los ciudadanos quela visita de Piter Thiel fue solamente para jugar partidas de ajedrez en el club Torre Blanca de Almagro y salir tercero.
Argentina de “granero del mundo” a los datos de los ciudadanos. Las materias primas según el momento tecnológico que vivimos y el modelo de país que tenemos, por ahora espero.
Alfredo Moreno
